智能化制造的趋势下 传统行业如何大数据转型

历史上每一次工业革命都不仅带来了技术上的革新更是产生了全新的、甚至颠覆性的生产模式和管理模式。在历史变革的洪流中有的企业被时代抛弃而有些企业则紧跟时代潮流抛旧换新通过积极地革新来抢占市场在时代红利中分得一杯羹。现在第三次工业革命已走向完成形态人们时刻关注着:第四次工业革命什么时候来?实际上第四次工业革命已经悄然开端:随着德国政府在报告《未来图景“工业4.0”》正式提出“工业4.0”核心为智能制造的第四次工业革命可以说是正式开始了。

至少目前在国内许多企业的信息化都还在探索阶段。特别是智能化管理的进程比起许多优秀的海外企业来说更是差了一大截。就设备管理而言大数据在其中的应用价值很高但多数企业未曾加以好好利用。以至于面临以下困境——管理基本上都处于粗放的管理模式状态下。


在智能制造、互联网+的发展趋势下制造业如何实现大数据转型?

设备智能管理


一、设备台账的智能管理

设备运行积累海量的日志信息比如设备维修记录、设备事故记录等因此可以利用采集系统将数据收集并且将其保存在数据库中以便更加安全的保护系统的运行完整性。台账一般有这几块:设备基本信息、点检记录数据、维修报修数据、保养数据、备件管理与更换记录数据。

各环节设备台账形成设备档案

但数据收集往往受到设备的摆放、规模、位置等因素影响时常出现收集困难、效率底下、后期处理工作量大等问题。

因此,数据收集建议使用规范的采集系统代替纸质表格、及excel表格。

纸质资料的缺点显而易见:数据无法充分利用共享困难容易丢失后期维护成本极高。
excel表格是相互独立的数据之间毫无关联很难进行系统性的查询、梳理等工作。比如,查找一台设备的历史巡检、维修、保养记录无异于大海捞针。只有实现设备台账的智能化管理大大简化了数据的查询、共享和汇总统计工作帮助企业实现设备规范化、精益化管理。


二、设备运行状态的智能管理

凡是提及大数据存储云计算是除开传统IT的必经之路。甚至在这两年的企业应用中云计算已有反超之势。随着云技术的发展云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。企业上云后综合成本下降一半稳定性提升 10 倍以上安全性提升 50 倍。

(1)设备动态数据展示动态数据能方便上级领导对设备各个环节运行状况的掌握可以实时查看并监控大型和特种设备的运行状况

(2)设备运行数据分析包块设备点检记录、设备保养记录、设备维修记录这类数据则是为了检查对设备的维护保养是否到位定期检查是否落实


对于很多传统生产制造型企业来说信息化转型之路虽漫漫却势在必行。 设备和生产息息相关通过更智能的设备管理可以为管理者提供可视化的信息窗口用数据决策生产降低成本与风险实为上策。管理者应当放宽眼界、紧随时代潮流提早开启信息化转型登上大数据飞速发展的快车。


前方到后方的数据传输必须确保实时、准确。比如——突然发现设备故障此时最忌讳一种情况:设备发生故障工人需要先打电话报修,维修人员到现场做初步调查后再报告给主管进一步处理。但事实上为了把对生产进度的影响降低到最小必须缩短故障抢修时间确保设备稳定运行。因此及时响应派工非常重要。让维修主管第一时间收到提醒维修主管根据照片和视频情况判断故障情况直接选择相关的维修负责人进行派单处理。

相关推荐:

上一篇:滚动轴承振动的两种分类方式

下一篇:没有下一篇了