设备智能维修技术的发展趋势浅析

随着人工智能技术的发展和应用在维修中的应用领域将会逐渐扩展不再仅仅局限于以上领域。概括起来在维修过程中直接运用人工智能的领域主要有:

 

a、智能诊断借助人工智能方法在监测的基础上对复杂系统的故障进行分析和判断确定出故障位置、原因等并给出解决方法;

b、机器人学采用机器人的视觉和模式识别本身需要人工智能的方法才能解决。例如让机器人完成特殊环境下的维修任务;

c、智能设计在维修性设计中引入人工智能。

d、智能控制主要有专家控制系统与专家控制器仿人智能控制器,基于神经网络的控制系统等。

 

计算机技术和信息技术以及网络技术的发展促使智能维修将向着综合化、网络化的方向发展。其综合化包括功能的综合化和技术的综合化是指未来所开发的智能维修系统将不仅针对某项维修职能或任务而是集成化、综合化的智能维修功能,可能包括故障诊断、维修决策、维修规划、维修训练等多项功能开发的智能维修系统所采用的技术是综合化的可能包括专家系统、神经网络还可能融合了网络、仿真、虚拟等各项技术;

 

其网络化则是通过网络实现智能的远程监控及时获得设备的状况发出故障警告,相关的维修信息实现网络共享。随着互联网和无线联网技术进一步发展未来各大型制造企业的制造实施将从传统的工厂集中体系向电子工厂和电子供应链体系转变网络化的电子维护将为公司提供智能性的预测工具通过互联网无线连接系统来监控公司资产防止出现不可预料的故障。一个“看门狗”装置可以作为“黑匣子”使用。

 

一旦出现失败操作员可以从“黑匣子”中得到最后几分钟的导致机床损坏的信息。这样就可以迅速确定故障的位置进行迅速的修复。同时相关知识信息也可以和其他用户在联网或无范围约束环境下实现资源共享运用网站通过资源优化来得到近乎零停工的性能。

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